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Promouvoir la transparence et l'eXplanation centrées sur l'utilisateur dans l'intelligence artificielle pour la reconstruction d'images PET/CT

CHAMPENDAL Mélanie (HESAV), RIBEIRO Ricardo (HESAV), COUTAUDIER Théo (HESAV)

Résumé du projet

Les développements rapides de l'intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale ont eu un impact significatif sur le diagnostic et la gestion des patients, soulignant le besoin de transparence et de compréhension dans les applications de l'IA. Pour répondre à ces besoins, ce projet se concentre sur le développement de prototypes d'intelligence artificielle explicable (XAI) centrés sur l'utilisateur, spécifiquement pour la reconstruction d'images PET/CT dans le cadre du dépistage du cancer du poumon. En fournissant des résultats visuels, numériques et/ou textuels adaptés aux besoins des utilisateurs finaux tels que les médecins nucléaires et les radiographes, ces prototypes augmenteront la confiance des utilisateurs dans le processus de reconstruction des images et contribueront à promouvoir leur adoption et leur mise en œuvre dans la pratique clinique

Équipe de recherche

Partenaires

  • CHUV - Centre Hôspitalier Universitaire Vaudois
  • Haute école Valais-Wallis